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실험·검증 방법론
AI GAIN OS의 실행 기록이 어디까지를 증명하는지, 원본·가상 자료·결과·한계를 어떻게 분리하는지 정리합니다.
내용 확인 2026.09.24
이 사이트의 실험 기록은 제품 전체를 평가하는 벤치마크가 아닙니다. 지정한 입력과 규칙에서 무엇이 나왔는지를 다시 확인할 수 있게 남기는 기록입니다. 한 번의 성공을 일반 성능, 실제 성과, 사용자 경험으로 확대하지 않습니다.
자료의 성격을 먼저 구분합니다.
| 유형 | 의미 | 표시 방식 |
|---|---|---|
| 원문 기록 | 당시 입력·출력·캡처 | 실행일·환경·미확인 항목 |
| 가상 예제 | 규칙을 시험하기 위해 새로 만든 자료 | 실제 고객·매출·경험과 구분 |
| 재현 결과 | 코드를 직접 실행한 값 | 날짜·런타임·입력·판정 |
| 외부 원문 | 기능·형식·정책 설명 | 직접 링크·확인한 범위 |
한 글을 발행하기 전의 흐름
- 독자가 해결할 과업을 하나로 정합니다.
- 원문·가상 예제·코드 실행·사용자 결과를 분리합니다.
- 수치·날짜·결제·링크처럼 틀렸을 때 영향이 큰 값을 먼저 대조합니다.
- 재현 가능한 경우 입력·코드·기대·실제 결과를 함께 제공합니다.
- 완료 후 제목·요약·본문·이미지 캡션의 약속이 서로 같은지 확인합니다.
한계를 부족함으로 숨기지 않습니다.
- 모델·계정·요금제를 확인하지 못한 경우 추정하지 않습니다.
- 코드 실행 통과를 실제 업무 승인으로 표시하지 않습니다.
- 문장 길이 지표를 사용자 이해도 실험으로 표시하지 않습니다.
- 가상 수치 계산을 실제 매출·수익·전환율로 바꾸지 않습니다.
이미지는 역할을 분리합니다.
실제 화면·응답·수치의 증거가 필요한 자리에는 원본 캡처나 실행 결과를 사용합니다. 편집 이미지는 개념을 설명하는 표지로만 쓰고, 실제 UI·수익·성과로 표시하지 않습니다.