데이터·자동화 · 원본 실험·보강
Gemini JSON을 자동화에 넣기 전: 문법과 스키마를 따로 검사하기
두 응답 모두 유효한 JSON이었습니다. 한국어 키와 영어 키를 정오답으로 나누지 않고, 작업 계약·날짜·null·상태값을 별도로 확인합니다.
EDITOR’S PICK
JSON은 읽히는데,
왜 다음 작업에서 막힐까요?
문법·스키마·원문 사실을 따로 보면 원인을 빨리 좁힐 수 있습니다. 실제 응답과 검사 도구로 확인해 보세요.
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API 페이지를 모두 읽었는데 개수가 다를 때: 겹친 ID와 누락 확인하기
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열리는 ZIP도 원본과 다를 수 있습니다. 정상·동일 길이 내용 변경·빈 파일 누락·위험 경로를 만들고, 새 임시 폴더에서 파일별 해시 복원을 확인합니다.
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붙여넣은 문장이 검색되지 않을 때: 보이지 않는 공백과 문자 찾기
일반 공백·NBSP·제로폭 문자·한글 자모·이모지를 코드 포인트로 비교했습니다. NFC와 NFKC의 차이를 보고 일괄 삭제가 원문을 바꿀 수 있는 지점을 짚습니다.
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100MB와 100MiB는 왜 다를까: 파일 크기·전송 속도 단위 검산하기
MB·MiB·Mbps를 바이트와 초로 되돌려 검산합니다. 100MB와 100MiB, 100Mbps의 이상적 전송 시간을 계산하고 실제 측정과 구분합니다.
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URL에서 추적값만 지우려다 본문까지 바뀐다면: 쿼리 매개변수 구분하기
추적 이름 세 개만 제거하고 상품·언어·검색·페이지 선택을 보존했습니다. 서명 URL은 보류하며 주소 정리와 검색엔진 canonical 선택을 분리합니다.
HOW WE WRITE
한계를 숨기지 않는 기록.
실험에 쓴 입력·출력·판정 기준을 남깁니다. 가상 데이터는 가상이라고, 확인하지 않은 결과는 확인하지 않았다고 적습니다.
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